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¿POR QUÉ ELEGIR A LA SEE?

Organización sin fines de lucro con un compromiso
La SEE es una entidad sin fines de lucro creada hace más de 25 años, con el objetivo de promover la toma de decisiones basadas en datos, incentivar la investigación científica y la actualización de conocimientos en el ámbito de la estadística a nivel nacional e internacional.
La SEE utiliza el ingreso generado en las actividades para, además de cubrir gastos y costos de operación, realizar eventos académicos o de difusión en su mayoría abiertos o gratuitos; así también para realizar actividades dirigidas a adolescentes o niños como por ejemplo el concurso colegial de poster, encuentro de jóvenes futuros científicos de datos o la aplicación Cuentos que cuentan y cuentan, para niños.
Experiencia en capacitación
La SEE organiza eventos académicos, profesionales y de difusión como las 12 ediciones del Seminario Internacional de Estadística Aplicada, 13 ediciones del Programa de capacitación en Ciencia de datos, encuentros profesionales y más. Tenemos más de 20 años de experiencia en capacitación, teniendo hoy un alcance y reconocimiento internacional fruto de sus capacitaciones online a las cuales acceden personas de diferentes nacionalidades.
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Capacitación Continua

Mayo - Junio

Estadísticas que hablan - Data Storytelling aplicado a la divulgación de resultados.png

Capacitadores:

Jaime Freire, MSc.

Productor multimedia y periodista con más de 17 años de trayectoria en medios ecuatorianos. En Diario El Universo desarrolló una extensa carrera como realizador, editor y postproductor multimedia para eluniverso.com, y como redactor de tecnología en la Revista Motores de la sección Vida y Estilo. Paralelamente, consolidó una vocación docente como profesor universitario a tiempo parcial en la Universidad ECOTEC y el Tecnológico Universitario Espíritu Santo. Especialista en dirección de cine y TV, edición audiovisual y herramientas Adobe (Premiere, Photoshop, Illustrator). Máster en Postproducción Digital, Diseño y Comunicación Visual por la Escuela Superior Politécnica del Litoral — ESPOL (2015–2017). Formado en Cine y TV en la Escuela de Cine de Guayaquil y licenciado en Periodismo por la Universidad Católica Santiago de Guayaquil.

Brochure Estadísticas que hablan
Registro
Databricks para el análisis y modelamiento de datos usando Inteligencia Artificial cuadrado.png

Capacitador:

Diego Montúfar, MSc.

Ingeniero de Sistemas y Master of Information Technology por la Universidad de Melbourne, Australia, con amplia experiencia en soluciones avanzadas de datos y analítica. Co-fundador y Director de Handytec, lidera proyectos que abarcan desde la adquisición hasta la visualización de datos utilizando tecnologías de vanguardia. 
Especialista en procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos mediante herramientas como Elasticsearch, Apache Hadoop, Apache Spark y SingleStore. Domina lenguajes científicos como Python, TensorFlow, R, y bases de datos noSQL como MongoDB y Cassandra.
Su experiencia se extiende a áreas innovadoras como Web 3.0, Blockchain, Machine Learning, Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos y Computación de Alto Rendimiento, consolidándolo como referente en analítica y tecnología aplicada.

Brochure Databricks
Registro
Fundamentos de AWS cuadrado.png

Capacitador:

Diego Montúfar, MSc.

Willie Reyes es Ingeniero de Seguridad en la Nube (Cloud Security Engineer) con más de 17 años de experiencia en infraestructura TI, ciberseguridad y continuidad del negocio. Cuenta con una sólida trayectoria en la protección, administración y optimización de entornos cloud y on-premise, trabajando con tecnologías líderes como AWS, Azure, Google Cloud y OpenShift. 
Posee una Maestría en Seguridad de la Información por la Universidad Politécnica Salesiana y un Diplomado en Auditoría Informática y Forense por ESPOL. Además, mantiene múltiples certificaciones internacionales en ciberseguridad y cloud computing, destacándose CISSP, CCSK, AWS Certified Security Specialty, AWS Solutions Architect Associate y certificaciones de Microsoft Azure. 

Brochure Databricks
Registro
Aplica UX con Vibecoding Arte Cuadrada.png

Capacitador

Hans Duque, MSc.

Product Designer en Evolve con amplia trayectoria en banca, logística, telecomunicaciones, edtech y retail. Diseña experiencias conversacionales y agentes de IA que transforman la interacción entre personas y tecnología. Entre sus colaboraciones destacan Banco Pichincha, Banco del Pacífico, Servientrega, Xtrim, Universidad Tecnológica Latinoamericana en Línea (UTEL), Universidad de las Américas (UDLA) y Universidad Católica Santiago de Guayaquil (UCSG). #1 Mentor de Product Design mundial según ADPList (enero 2025): ha acompañado a más de 76 diseñadores, marketers y fundadores en más de 19 países, incluyendo startups Serie A en EE.UU. y Brasil.
Máster en Gestión del Diseño por la Universidad de Palermo, con proyecto en colaboración con IBM Innovation Lab. Certificado en Transformación Digital por Stanford University. Idiomas: español (nativo), inglés (C1) y portugués.

Brochure Aplica UX
Registro
Inteligencia Artificial para la atención de primer nivel de salud cuadrado.png

Capacitador

Fabricio Salas, PhD (c)

Fabricio Salas, Médico epidemiólogo y experto en interoperabilidad y datos en salud. Es candidato a Doctor en Inteligencia Artificial y Machine Learning por Walsh College y posee formación de posgrado en estas mismas áreas por la Universidad de Texas en Austin, institución donde también acreditó un programa avanzado en dichas disciplinas.
Cuenta con una especialización en Salud Digital por el CDAC-India y un diplomado en Ciencia de Datos, enfocando su trayectoria en el diseño de ecosistemas de información clínica y la normalización de datos sanitarios bajo estándares internacionales.

Brochure IA para salud
Registro
Quantitative Financial Risk Modeling with R cuadrado.png

Capacitador

Alexander Andrade, MSc. 

Economista con formación avanzada en riesgo financiero, econometría y economía del desarrollo. Cuenta con amplia experiencia en el sector público y financiero en gestión integral de riesgos y analítica aplicada.
Ha ocupado cargos como:
- Jefe de Riesgo de Crédito, Liquidez y Mercado
- Director Técnico y Comercial de Riesgos
- Subdirector de Gestión de Información (IESS)
- Gerente de Análisis Económico

Brochure Financial risk
Registro
R-Evolution Análisis de Datos con R+IA, de Cero a Resultados cuadrado.png

Capacitador

Nestor Montaño, Mgtr.

Consultor en temas de modelamiento, ciencia de datos e inteligencia artificial desde Masapp S.A. con más de 15 años de experiencia en el sector privado desempeñando cargos como Jefe de Planificación de Demanda, Jefe de BI, Data Scientist y realizando consultorías en reconocidas empresas importadoras, mayoristas y de retail.
Es Ingeniero y Máster en estadística (ESPOL), especialista en inteligencia artificial (UNIR), miembro electo del directorio nacional de la Sociedad Ecuatoriana de Estadística SEE. Además se desempeña como capacitador de la SEE y diversas instituciones de educación superior en temas de estadística, modelamiento estadísitco, machine learning, ciencia de datos e inteligencia artificial mediante los lenguajes R o Python. Colabora constantemente con la academia a través de participaciones en eventos o dictado

Brochure R evolution
Registro
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