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¿POR QUÉ ELEGIR A LA SEE?

Organización sin fines de lucro con un compromiso
La SEE es una entidad sin fines de lucro creada hace más de 25 años, con el objetivo de promover la toma de decisiones basadas en datos, incentivar la investigación científica y la actualización de conocimientos en el ámbito de la estadística a nivel nacional e internacional.
La SEE utiliza el ingreso generado en las actividades para, además de cubrir gastos y costos de operación, realizar eventos académicos o de difusión en su mayoría abiertos o gratuitos; así también para realizar actividades dirigidas a adolescentes o niños como por ejemplo el concurso colegial de poster, encuentro de jóvenes futuros científicos de datos o la aplicación Cuentos que cuentan y cuentan, para niños.
Experiencia en capacitación
La SEE organiza eventos académicos, profesionales y de difusión como las 12 ediciones del Seminario Internacional de Estadística Aplicada, 13 ediciones del Programa de capacitación en Ciencia de datos, encuentros profesionales y más. Tenemos más de 20 años de experiencia en capacitación, teniendo hoy un alcance y reconocimiento internacional fruto de sus capacitaciones online a las cuales acceden personas de diferentes nacionalidades.
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Capacitación Continua

Mayo - Junio

Credit Risk_ From Zero to Hero with R 01.png

Capacitador

Alexander Andrade, PhD (c)

Economista con formación en economía aplicada, riesgo financiero y econometría, actualmente cursando un PhD en Economía. Cuenta con amplia experiencia en el sector financiero y público, liderando áreas de gestión de riesgos y analítica de datos en instituciones como Mutualista Pichincha, IESS y el Ministerio de la Producción.

Es docente de estadística y econometría en universidades de Ecuador y Latinoamérica. Su especialidad se centra en analítica aplicada a finanzas, riesgo crediticio y econometría para la toma de decisiones basada en datos.

Inteligencia Artificial para la Docencia Universitaria e Investigación 01.png

Capacitadores:

Roberto Esteves, Ing.

Más de 20 años en marketing digital en banca. Nanodegree en Data Science y NLP por Udacity. Certificado por SEE, IBM y Platzi. Subdirector del núcleo Guayas de la Sociedad Ecuatoriana de Estadística. Estudiante de postgrado en Data Science y Machine Learning en IEBS.

Xavier Miranda, Ing.

Más de 13 años en formación y coaching. Especialista en IA aplicada a negocios y marketing digital. Certificado en Design Thinking, Business Intelligence y PNL. Ha liderado programas de capacitación en innovación y desarrollo organizacional en sectores público y privado.

Taller de inmersión a la salud digital 01.png

Capacitador

Fabricio Salas, PhD (c)

Fabricio Salas, Médico epidemiólogo y experto en interoperabilidad y datos en salud. Es candidato a Doctor en Inteligencia Artificial y Machine Learning por Walsh College y posee formación de posgrado en estas mismas áreas por la Universidad de Texas en Austin, institución donde también acreditó un programa avanzado en dichas disciplinas.
Cuenta con una especialización en Salud Digital por el CDAC-India y un diplomado en Ciencia de Datos, enfocando su trayectoria en el diseño de ecosistemas de información clínica y la normalización de datos sanitarios bajo estándares internacionales.

R-Evolution Análisis de Datos con R+IA, de Cero a Resultados 01.png

Capacitador

Nestor Montaño, Mgtr.

Consultor en modelamiento, ciencia de datos e inteligencia artificial en Masapp S.A., con más de 15 años de experiencia en el sector privado en roles como Jefe de Planificación de Demanda, BI y Data Scientist, además de consultor en empresas de retail, importación y consumo.

Ingeniero y Máster en Estadística (ESPOL) y especialista en IA (UNIR). Miembro del directorio de la SEE y capacitador en estadística, machine learning y ciencia de datos con R y Python, colaborando activamente con la academia.

Inteligencia Artificial para la atención de primer nivel de salud 01.png

Capacitador

Fabricio Salas, PhD (c)

Fabricio Salas, Médico epidemiólogo y experto en interoperabilidad y datos en salud. Es candidato a Doctor en Inteligencia Artificial y Machine Learning por Walsh College y posee formación de posgrado en estas mismas áreas por la Universidad de Texas en Austin, institución donde también acreditó un programa avanzado en dichas disciplinas.
Cuenta con una especialización en Salud Digital por el CDAC-India y un diplomado en Ciencia de Datos, enfocando su trayectoria en el diseño de ecosistemas de información clínica y la normalización de datos sanitarios bajo estándares internacionales.

Curso Integral de Inteligencia Artificial Aplicada a la Educación Básica y Bachillerato 01.png

Capacitador

Roberto Esteves, Ing.

Más de 20 años en marketing digital en banca. Nanodegree en Data Science y NLP por Udacity. Certificado por SEE, IBM y Platzi. Subdirector del núcleo Guayas de la Sociedad Ecuatoriana de Estadística. Estudiante de postgrado en Data Science y Machine Learning en IEBS.

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