Evelyn Fix fue una estadística pionera cuyo trabajo en discriminación no paramétrica y el desarrollo del algoritmo de k vecinos más cercanos (k-NN) revolucionó el aprendizaje automático. Su investigación en la Universidad de Berkeley impulsó la estadística aplicada en biología, epidemiología y ciencia de datos. Además, contribuyó a la formación de nuevas generaciones de estadísticos y fortaleció el Departamento de Estadística de Berkeley. Su legado sigue vigente en el análisis de datos y la inteligencia artificial.